일본 대학원 연구실 배속받기: NAIST 정보과학연구과 연구실소개

* 다른 정보 다 필요없고 연구실 목록만 보고싶으신 분들은 *** 으로 바로 내려가주세요*

나이스트는 대학원대학이라 그런지 그냥 나이스트라 그런지 영역만 정해서 들어간 후에 어떤 연구실에 들어갈까 정합니다. 물론 외국인은 내정받아야 학교에 시험보러 가는거구요. 원서 자체에 희망 연구실을 적는 란이 있으니 일본인들도 어느정도 마음은 정해서(교수님들과도 상담해서) 들어오는 것이겠지만 입학 후에 소속 영역을 변경하거나(물론 심사에 합격해야 함) 희망 연구실을 변경하거나(교수님들과 면담 필수) 할 수 있어요.

그래서 오늘(9일)부터 11일까지 각 연구과 소속 연구실을 소개하는 이벤트가 열리는데 오늘은 정보과학연구과 연구실 소개날이었어요. 제가 교수님들의 소개 프레젠을 듣고 필기한 내용만 간단히 적어보려구요.

내일은 바이오, 모레는 물질창성 소개날인데 저는 어차피 연구실도 정해졌고 하니까 내일이랑 내일모레는 안나갈랍니다(11일에 연구회가 있어서 밖에는 나가지만). 그래서 바이오와 물질창성 연구실은 맨 아래에 일람 링크만 첨부해 놓을테니 관심 있는 분들은 참고해주세요.

정보쪽 중에 나이스트 소속 연구실은 총 24곳 있고 나이스트와 연계해 연구하고 있는 연구실은 10곳 있습니다. 연계연구실은 연구실마다 다르겠지만 보통 M1 때는 나이스트에서 있다가 M2 때나 M1 방학 때 인턴쉽으로 외부 연구실에 나가서 연구하는 모양이에요. 같은 킨키지방이면 통학하기도 한다는데 카나가와현이나 도쿄도에 있는 곳은 아예 이사하라데요.

연계연구실에 배속되면 기간(基幹)연구실(물리적으로 연구실이 학교 내에 있는 경우)도 정해지는데 신청할 때 같이 써야한다고 합니다.

올해 정보과학연구과 영역장은 소프트웨어 공학연구실의 담당교수님이신 마츠모토 켄이치(松本健一) 교수님, 책임자는 대규모시스템관리연구실 담당교수님이신 카사하라 쇼지(笠原正治) 교수님이시랍니다. 정보과학연구과 소속 학생 중 석사과정을 단기수료하고 싶으신 분들은 카사하라 교수님께 말씀드리면 된다고 하네요. 뭐 여기다가 이렇게 써봤자지만..ㅋㅋㅋ

연구실 배속 후에도 변경하고 싶은 경우, 1학기 말이나 2 학기 말 혹은 연말에 신청하면 되는데 마지막 반년에는 석사논문을 쓰는 기간이기 때문에 신청을 받지 않는다고 합니다(1년에 총 4 학기 있음).

박사과정에 관해서는 12일 1차 희망연구실 조사, 26일 2차 희망연구실 본조사에서 신청을 받기는 하는데(물론 그 전에 교수님과 상담을 해서 합의를 봐야함) 정보과학연구과는 12월까지 그 사람의 잠재력을 봤다가 괜찮겠다 싶으면 5년 코스로 넣어준다고 합니다. 다른 연구과도 같은 시스템인지는 모르겠어요.

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공식 홈페이지 정보과학연구과 연구실 일람(일본어) → http://isw3.naist.jp/Contents/Research/lablist-ja.html

공식 홈페이지 정보과학연구과 연구실 일람(영어) → http://isw3.naist.jp/Contents/Research/lablist-en.html

가. 시스템정보학분야

1. 로보틱스 (담당교수: 오가사와라 츠카사)

연구테마: 기계의 사람 인식 및 모델링, 사람과 기계가 대면하는 상황에 대한 연구, 촉각 정보 인식에 대한 연구

특징: 로보틱스 챌린지 참가

홈페이지: http://robotics.naist.jp/

2.지능 시스템 제어 (담당교수: 스기모토 켄지)

연구테마: 시스템의 지능화 ☞ 제어기술, 학습기술, 신호처리에 대한 연구

특징: 로봇의 지능에 관한, 로봇을 움직이는 것만을 연구

홈페이지: http://genesis.naist.jp/

3. 대규모 시스템 관리 (담당교수: 카사하라 쇼지)

연구테마: 불확실한 사회시스템에 대한 스마트함에 대한 연구, 예를 들면 빅데이터 알고리즘을 통한 자동 피난 유도 시스템 개발 등, 기계학습을 통한 대규모 IoT 네트워크 구축

특징: 요즈음 가장 주력하는 테마는 블록체인에 기반하는 IoT 액세스 제어 실현에 대한 연구

홈페이지: http://www-lsm.naist.jp/index.php/top-e

4. 수리정보학 (담당교수: 이케다 카즈시)

연구테마: 수리모델에 기반한 기계학습, 뇌정보과학이나 수리생물학을 통한 기계 자동화에 대한 연구 ☞ 동물의 움직임에 대한 경위를 수치화 시켜 연구, 의료데이터 분석을 통한 의료고도화 ☞ 간호용 로봇 개발

특징: 연구실의 모토는 '뭐든지 다 연구하자!'이며 문과출신도 많음, 여러 분야에서 데이터를 받아와서 수리모델을 만들어 연구, 영어를 많이 사용

홈페이지: https://sites.google.com/view/milab/

5. 생체의용畵像 (담당교수: 사토 요시)

연구테마: 생체의용화상에 기반한 지능화 의료시스템에 대한 연구, 딥러닝을 이용한 생체 해부 연구, CT 3차원 사진의 정확도 향상

특징: 인간을 넘는 로봇 의사 실현이 목표

홈페이지: http://icb-lab.naist.jp/index.html

6. 계산시스템 생물학 (담당교수: 카나야 시게히코)

연구테마: 2만 종류 이상의 생물들이 어떠한 과학물질을 만들고 그 물질은 어떠한 기능을 하며 그것은 인간에게 어떠한 영향을 미치는가, 유전자와 세포는 어떻게 변화하는지에 대한 연구 ☞ 혈당치 해석

특징: 외국인 유학생이 많음

홈페이지: http://csblab.naist.jp/kanayalab_j/

7. 로봇비젼 (담당교수: 카나데 타케오)

연구테마: 카메라의 딥러닝을 활용한 동작인식에 대한 연구 ☞ 카메라를 통한 사람의 이목구비 인식으로 커뮤니케이션 이해도를 향상

특징: 유학생이 아주 많아서 발표도 특임조교인 중국인이 100% 영어로 해버림, 국제대회 1등 경력이 많음, 연구추진기구의 전략적국제공동연구 네트워크 형성 프로젝트에 의해 설치된 연구실, 카네기 멜른 대학과 교류 중

홈페이지: http://rvlab.naist.jp/index-jp.html

나. 컴퓨터과학분야

1. 컴퓨팅 아키텍처 (담당교수: 나카시마 야스히코)

연구테마: GPU의 효율 증폭, IoT를 더욱 현명하게 사용하기 위한 연구, 클라우드에 의존하지 않는 컴퓨팅, 가시광통신 시스템

특징: 연구한 것을 실용화하기 위해 연구 중, 비치된 기기가 아주 좋고 자기 컴퓨터는 자기가 만들어 사용중

홈페이지: http://arch.naist.jp/

2. 디펜더블 시스템학 (담당교수: 이노우에 미치코)

연구테마: 약간의 고장이 있어도 기계 전체에는 영향을 주지 않도록 하는 기술에 대한 연구, 분산시스템을 위한 분산 알고리즘 ☞ 특히 나노스케일 알고리즘에 집중, 나노사이즈 로봇 개발을 통한 의료기술 고도화 ☞ 다른 사람들이 로봇을 개발하면 그 로봇의 알고리즘을 설계하는 역할, 뉴럴네트워크를 활용해 양품, 불량품 판별

특징: 유일한 여성 교수님, 국제공동연구 진행중

홈페이지: http://dslab.naist.jp/

3. 유비쿼터스 컴퓨팅시스템 (담당교수: 야스모토 케이치)

연구테마: 행동인식 예측을 고령시설이나 스마트홈에 응용하는 연구, 자세 센싱 의자 개발을 통한 스마트오피스 실현, 운동량 자동 측정 분석 기기 개발, QOL추정을 통한 웨어러블 기기 연구, IoT를 활용한 부동산 사업

특징: 준교수는 미국 출장 중이라 로봇으로 참가함! 연구실에서 제작한 어플은 관광산업에 활용중

홈페이지: http://ubi-lab.naist.jp/

4. 모바일 컴퓨팅 (담당교수: 이토 미노루)

연구테마: 네트워크를 응용해 수학적으로 모델화한 후 계산기로 풀 수 있도록 알고리즘을 만드는 연구 ☞ 도로가 혼잡할 시 차량의 움직임을 예측하고 분석해 가장 짧은 거리를 예측해 알려줌, 신호제어 네비게이션, 스마트폰의 빛을 활용한 피난유도

홈페이지: http://ito-lab.naist.jp/

5. 소프트웨어 공학 (담당교수: 마츠모토 켄이치)

연구테마: 소프트웨어 에코시스템, 오픈소스 소프트웨어, 프로그램 해석 ☞ 소모용이 아닌 공유와 꾸준한 개발을 통해 소프트웨어를 재활용할 수 있는 방법에 대한 연구

특징: 아이디어 중시, 국제공동연구 진행중, 학생이 자유롭게 테마를 선택해 국제대회 수상한 경력이 많음

홈페이지: http://se-naist.jp/

6. 소프트웨어 설계학 (담당교수: 이이다 하지무)

연구테마: 디자인센스의 공학적인 추구 ☞ 대규모 소프트웨어를 얼마나 잘 안정화시켜 개발할 수 있을까에 대한 연구, 소프트웨어 해석/검증/보증에 대한 연구, 클라우드 환경에서의 소프트웨어 정의 기술

특징: 조교가 한국분이셨음! 소프트웨어를 개발하기 위한 기술을 연구중

홈페이지: https://sdlab-web.naist.jp/

7. 사이버 리질리언스 구성학 (담당교수 카도바야시 요우키)

연구테마: 세큐리티 외에도 시스템이나 네트워크 문제에 대응하기 위한 연구 진행중

특징: 해커 기술 습득할 수 있음, 해외유학 시켜줌, 영어가 메인이라 영어논문 쓰고 발표하는 것이 기본이지만 영어 못해도 어떻게든 석사 졸업은 가능하다 함

홈페이지: https://iplab.naist.jp/

8. 정보 세큐리티 공학 (담당교수: 하야시 유이치)

연구테마: 하드웨어 세큐리티, 터치스크린 디바이스에 대한 공격을 예측하고 대책을 강구

특징: 작년 4월에 시작한 따끈따끈한 새로운 연구실, 구글이나 아마존 등 좋은 대기업으로 추천 가능, 토호쿠대와 공동연구 중, 비밀번호 털리는 것을 막는 방법을 직접 연구할 수 있음

홈페이지: http://www.iselab.jp/

9. 정보기반 시스템학 (담당교수: 후지카와 카즈토시)

연구테마: 재해시 통신을 IoT로 하는 방법 ☞ 실제로 일본 정부와 공동으로 재해시 사용중에 있음, 초임장감공간 전송, DC/NW 운용, 가장 효율적인 운행경로 탐색 ☞ 고베시 버스회사와 콜라보 중

특징: 시뮬레이션이 아닌 실제 상황을 바탕으로 연구하고 실현함, 연구실 스텝은 종합정보기반센터(ITC) 스텝도 겸함

홈페이지: http://inet-lab.naist.jp/

다. 미디어정보학분야

1. 자연언어처리 (담당교수: 마츠모토 유지)

연구테마: 컴퓨터가 인간의 말(주로 문장어를 대상으로)을 이해할 수 있도록 하는 기술에 대해 연구

특징: 요즈음 주력하는 연구는 과학기술논문 해석을 통한 정보추출에 대한 연구, 공부회가 다양함, 옛 스텝이 구글 번역 연구팀에 소속되어있음, 전공 배경이 다양함

홈페이지: http://cl.naist.jp/

2. 지능커뮤니케이션 (담당교수: 나카무라 테츠)

연구테마: 기계의 음성 언어 처리에 대한 연구, 인간과 인간 혹은 인간과 기계의 커뮤니케이션에 대한 연구, 딥러닝과 뉴럴네트워크를 기반으로 개인성 모델링이나 Web 정보처리에 대한 기술 연구

특징: 올해 내정 신입생 이미 만원, 기계를 동시통역자 레벨로 만드는 것이 목표, 옛 스텝이 구글 번역 연구팀에 소속되어있음

홈페이지: https://ahcweb01.naist.jp/

3. 네트워크 시스템학 (담당교수: 오카다 미노루)

연구테마: 브로드밴드 무선 통신 커뮤니케이션을 통해 현재 포화상태인 네트워크를 트래픽과 비트를 어떻게 잘 활용해 해결할지에 대해 연구, 고주파 전파를 사용한 신호처리 센싱, 전자파를 이용한 에너지, 전기안테나로 움직이는 무선 자동차 연구

홈페이지: http://infonet.naist.jp/

4. 인터액티브 미디어 세큐리티 (담당교수: 카토 히로카즈)

연구테마: 휴먼 컴퓨터 인터액션, 컴퓨터 비젼, AR 기술에 대한 연구, 3D 포지셔닝에 대한 연구

특징: 공동연구하는 곳에 단기유학, 외국인이 더 많은 연구실, 교수님 曰 "영어 잘하게 되고 싶으면 오세요! 저는 영어 못하지만 어떻게든 하고 있어요!"

홈페이지: http://imd.naist.jp/ja/

5. 광미디어 인터페이스 (담당교수: 무카이가와 야스히로)

연구테마: 컴퓨터 비젼 ☞ 컴퓨터로 촬영한 것을 계산기가 이해하는 것에 대한 연구, 원적외선을 이용해 카메라로 물체를 인식하는 기술에 대한 연구, 광학시스템 연구를 통해 실제와 거의 차이가 없는 그래픽을 만드는 기술, CG로 재현하는 기술 연구 ☞ 안개가 있어도 선명히 길이 보이는 자동차용 카메라 개발, 흔들림 없는 카메라 기술, 사람의 눈이나 손으로 찾지 못한 글을 찾아내는 카메라 기술을 연구해 고고학에 응용, 정맥을 찍는 카메라 개발

특징: 교수님 曰 카메라 오타쿠가 들어오면 환장한다고 함, 시중에서 잘 볼 수 없는 희귀 카메라와 희귀 렌즈로 연구, 암실에서 연구해야하기 때문에 연구실 자체는 엄청 밝은 느낌의 인테리어로 꾸며놓았다고

홈페이지: http://omilab.naist.jp/index-jp.html

6. 사이버네틱스 리얼리티 공학 (담당교수: 키요카와 키요시)

연구테마: VR, AR 기술 연구 ☞ 내 방을 위에서 볼 수 있는 기계, 눈을 가늘게 뜨면 줌인이 되는 안경, 표정을 과장시키는 기술, 사람이 얼마나 지쳐있는가를 볼 수 있는 카메라, 화면의 영역 외 공간의 배경을 예측해 게임 화면을 넓혀주는 기술

특징: '시야각을 바꾸자, 자유자재로 현실감을 바꾸자'가 모토

홈페이지: http://carelab.info/ja/#

7. 환경지능학 (담당교수: 하기다 노리히로)

연구테마: 로봇과 대화하는 기술에 대한 연구와 실용화, 스마트 하우스나 스마트 시티, 스마트 모빌리티를 위한 기술 연구, 자동 주행 자동차의 쾌적함 연구

특징: 학교 외 연구실에서 연구함, 목표는 기계와 사람이 친해지는 세상, 기초기술에 대한 연구로 벤처기업과의 콜라보

홈페이지: http://ambient.naist.jp/

8. 소셜컴퓨팅 (담당교수: 아라마키 에이지)

연구테마: 자연언어처리를 활용해 트위터로 인플루엔자를 예측 ☞ 국립감염증정보센터와 연계해 실제로 트위터 インフルくん(인플루군)운영중, 대학병원과 공동연구로 치매증상 진단 기술에 대한 연구 진행중, SNS로 마을 분위기를 수집해 부동산 마케팅에 활용

특징: 특허내서 실사용하게 된 후 사후관리까지 할 수 있게 되는 것이 목표, 생긴지 3년 됨

홈페이지: http://sociocom.jp/

라. 교육연계연구실

1. 커뮤니케이션학 (소속기관: NTT)

연구테마: 시공간 데이터와 관계 데이터를 갖고 기계학습, 신호처리, 최적화 등의 기술을 통해 예측하는 기술 연구 ☞ 관광객이 많이 여행하는 지역, 현재 혼잡한 지역 등

특징: NTT에서 일하고 싶은 사람이 가면 된다고, 12개 연구소가 있는데 교토 빼고 다 관동지역, 전문성을 높일 수 있고 대학과 기업 양 쪽을 동시에 경험할 수 있음

홈페이지: http://www.kecl.ntt.co.jp/rps/index.html

2. 계산신경과학 (소속기관: ATR)

연구테마: 뇌 정보 통신 종합 연구, 외골격 로봇, MRI 개발, 그 사람이 보고 있는 것을 영상으로 재현, 치매 대책을 위한 기술 연구 ☞ 뇌 활동 촬영

특징: 교토대, 오사카대와 연계 강의, 연구직 희망자가 아니어도 됨

홈페이지: http://www.cns.atr.jp/cns-naist/

3. 휴먼웨어공학 (소속기관: 파나소닉)

연구테마: 웨어러블 센서를 활용한 어플의 개발, AI를 활용한 간호 로봇 개발, IoT와 AI를 활용한 주거공간 연구, 일상생활 속에서 리스크를 관리할 수 있도록 하는 기술 연구, 기계학습을 통해 치매나 뇌혈관 질환 등의 운동기능을 추측, 센싱 + AI로 고령와 진행 상태를 진단해 개개인에 맞는 케어 플랜 설계, 멀티핀홀 카메라로 기계학습 해 화상인식하는 기술 연구

4. 차세대 모바일 통신 (소속기관: NTT, 기간연구실: 네트워크 시스템학)

연구테마: Massive-MIMO 기술 연구, 5G 운용을 위한 환경 연구 ☞ 실제환경에서의 전반 시뮬레이션

특징: M2부터 카나가와현 요코스카시 NTT R&D 연구소로 이사, 석사논문이나 세미나 수업은 나이스트에 왔다갔다 하면서 이수해야 함

5. 생체분자정보학 (소속기관: 경제산업성 산하기관 산업기술종합연구소, 기간연구실: 계산시스템즈 생물학)

연구테마: 단백질을 보고 3차원 사진이나 애니메이션으로 재현하는 기법에 대한 연구 ☞ 아밀라아제 분해과정, 활성중심 가수분해반응 모델, 뇌의 손상 정도를 관찰

특징: 분자 로보틱스 프로젝트 참가, 이제 주력하려는 테마는 Lua 언어, 실제로 회사에서 연구소 기술을 많이 사용중에 있음, M1 때는 기간연구실에 있다가 여름방학에 연구소 가서 인턴쉽하고 M2 때부터 연구소로 이사

6. 디지털휴먼학 (소속기관: 同上, 기간연구실: 로보틱스)

연구테마: 사람의 행동이나 운동을 해석해 모델링, IMU를 활용해 사람의 내부를 모델화해 계산하는 연구 중, 운동 예측 ☞ 운동선수의 운동량을 리얼타임으로 해석해 가장 좋은 트레이닝 방법을 찾아냄, 운동형태를 센서로 인지해 그 사람이 조깅할 때 얼마나 지치는지 어떤 런닝화가 맞는지 찾아줌, 의족의 경도를 바꾸면 근육 움직임은 어떻게 바뀔까에 대한 연구

특징: 기업과 공동연구 참가, 연구실에서만 측정하는 운동량이 아닌 실생활에서 측정하는 운동량으로 연구 진행

홈페이지: http://www.dh.aist.go.jp/jp/

7. 방사선기기학 (소속기관: 국립순환기병 연구센터, 기간연구실: 계산시스템즈 생물학)

연구테마: 분자 이미징과 생체 내 프로세스를 가시화 해 순환기병 치료를 위한 기기 개발

특징: 병원과 같은 부지에 연구소가 있어 병원과 교류하며 연구 가능

홈페이지: http://www.ncvc.go.jp/res/divisions/radiology/

8. 세큐어 소프트웨어 시스템 (소속기관: 총무성 산하기관 산업기술종합연구소)

연구테마: 소프트웨어의 안전성과 신뢰성 향상을 위한 연구 ☞ 비행기 자동조종, 가전제품이나 로봇, 의료기기 등 컴퓨터가 조종하는 사례에있어서의 발전을 위한 연구, 주로 정리증명을 통한 형식검증을 진행

특징: 4월 중순에 《정리증명지원계 교과서》가 곧 출시, 10년 후에도 사용할 수 있는 기술을 연구, 실용화를 중시하는 것이 연구소 방침

9. 네트워크 통합 운용 (소속기관: 정보통신 연구기구 NICT, 기간연구실: 사이버 리질리언스 구성학)

연구테마: TGN 구성을 통해 광역 SDN 테스트벳 RISE로 실증실험, 클라우드 테스트벳 JOSE로 인프라 구성에 대한 연구, 100GB 회선을 활용해 8K 영상을 전송하는 실험

특징: 돈 아주 많이 드는 실험을 마음 껏 할 수 있음

10. 다언어 Knowledge 컴퓨팅 (소속기관: 후지츠 인공지능 연구실, 기간연구실: 지능 커뮤니케이션)

연구테마: 자연언어처리, 텍스트마이닝, 딥러닝 등을 활용하여 설명가능한 AI 구축 ☞ 게놈 의료판단 기간을 2주에서 1일로

특징: 외국인이 많아서 프레젠도 중국인이 했는데 발음이.. 그리고 계속 '설명가능한 AI'라는 단어만 무한반복, 인턴쉽은 카와사키에서

홈페이지: http://www.fujitsu.com/jp/group/labs/

설명 듣다보면 정말 재밌어 보이는 연구실이 진짜 많았고 거기다 모든 연구실이(연계 빼고) 바베큐하니까 오라하곸ㅋㅋㅋㅋ 근데 들으면 들을수록 대단한 첨단과학 기술을 선도하고 있는 사람들 같아서.. 나는 대체 여기 어떻게 입학할 수 있었던거지..ㅇㅅㅇ.. 라는 생각만 무한반복...ㅋㅋㅋㅋ 나자신 화이팅!!!!!

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바이오사이언스연구과 연구실 일람(일본어) → http://bsw3.naist.jp/courses/courses.html

바이오사이언스연구과 연구실 일람(영어) → http://bsw3.naist.jp/eng/courses/

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물질창성과학연구과 연구실 일람(일본어) → http://mswebs.naist.jp/courses/

물질창성과학연구과 연구실 일람(영어) → http://mswebs.naist.jp/english/courses/